最近はAIが物販でも注目されていますね。
AIは時代を変える可能性を秘めており、僕もその流れに乗っていくことが重要だと考えています。
現在、僕はAIを使って組織を構築しています。
これは、デザイナーチーム、プロダクトチーム、マーケティングチーム、財務会計チーム、物販チームといった様々なチームをAIで編成し、それぞれの役割を明確にすることで、効率的な運営を目指すものです。
AIリサーチャーの導入
特に物販チームでは、Amazon、Yahoo!ショッピング、楽天といった各プラットフォームに特化した「AIリサーチャー」を導入しました。
これは、僕が日々コンサル生のリサーチリストを添削する中で培ってきた独自の視点や基準をAIに言語化させ、覚えさせたものです。
僕のリサーチ基準は、単に「OK」「NG」を判断するだけでなく、なぜOKなのか、なぜNGなのかという明確な理由に基づいています。
これまで言語化が難しかったこれらの基準をAIに投げかけることで、具体的な視点として抽出することができました。
例えば、Amazonのリサーチ基準には以下のような項目があります。
- SEOの検索順位が取得しやすいか
- SEOが売上に直結するため、ニッチな商品でもSEO上位が取れると判断できれば参入価値がある。
- ボリュームが多すぎるキーワードは競争が激しいため、比較的にずらす工夫も必要。
- 当日発送の可否
- 発送スピードは差別化の大きな要素。当日発送が可能であれば、積極的に参入を検討する。
- 競合が当日発送でない場合、発送スピードを強みにできる商品は有利。
このように、AIによって僕自身の思考プロセスが言語化され、具体的な行動指針として活用できるようになりました。
日常の会話がコンテンツに変わる
先日、ダブコンを一緒にやってるhiroさんとAI対談をしました。hiroさんは、2025年に楽天でショップ・オブ・ザ・イヤーの大賞を獲得した僕の恩師です。
さすが、hiroさん、AIをかなり触って会社に導入されてました。もうAIは必須になってきましたね。
日々コンサル生に伝えているリサーチや販売、広告運用の視点は、実はそのままコンテンツになります。
普段の会話や指導を録音し、それをAIに学習させることで、僕自身のコンテキスト（文脈や知識）が蓄積され、AI組織の軸となっていくのです。
これはまさに一石何鳥もの効果を生み出します。
日々の業務がコンテンツ化され、それがAIの知識となり、さらに組織全体の生産性向上に繋がる。
この時代だからこそ可能な、レバレッジの効いた働き方だと感じています。
AI導入における試行錯誤
AIの導入は魔法ではありません。一発で完璧なものができるわけではなく、試行錯誤の連続です。
先日、デザイナーのAI教育を試みました。
アリババの商品ページからデータを抽出し、日本のAmazon向けの商品画像を自動生成できないかという試みです。しかし、現状ではスムーズな自動化は難しく、課題が残りました。
このように、AIを活用するには、なぜできないのかを考え、どうすれば実現できるかを試行錯誤し続ける必要があります。
これは、僕たちが普段行っているリサーチや販売、広告運用と同じで、検証と改善の繰り返しです。
AIは「ずるい武器」に見えるかもしれませんが、使いこなすには時間と労力がかかります。しかし、その努力は後に大きな成果として積み上がっていくでしょう。
まとめ
AIは、僕たちのビジネスを大きく変える可能性を秘めています。
しかし、その恩恵を最大限に受けるためには、魔法のように簡単にできるものではないことを理解し、地道な試行錯誤を続けないといけません。結果は、どれだけ準備したかに比例します。
AIの活用も同じで、深く掘り下げ、実践し続けることで、やがて大きな成果へと繋がります。
僕たちは事業者として、常に前向きに、そして主体的に行動する責任があります。
月曜日の朝から「仕事がしんどい」などと言っている場合ではありません。自由な時間と決断ができるからこそ、サボらず、今やるべきことに集中しましょう。
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